还记得电影《疯狂动物城》中动物乌托邦，名字叫做zootopia的城市吗？巧妙的城市架构，人性化的市政设施，个性化的城市细节，无疑不彰显着传说中智慧城市的魅力。

智慧城市的应用过程实际上就是对数据采集、分析、存储和利用的过程，大数据是智慧城市各个领域都能够实现"智慧化"的关键性支撑技术。那么，大数据是怎么打造一座“智慧城市”的呢？

什么是智慧城市？

目前业界对智慧城市尚无统一定义。但智慧城市的首要标准是要尽可能提高城市资源管理、运行和服务水平，提升城市未来发展的竞争力，为居住在城市中的人提供高品质生活。

而当前普遍认可的智慧城市，更强调利用物联网、云计算、大数据等新一代信息通信技术，以满足城市政府的管理和服务、企业的生存和发展、居民的生产与生活等各项需求为核心，实现城市各领域高效、智能和精细化的管理、运行和服务，尤其是加强政务、交通、通讯、水和能源等核心系统之间的综合集成，降低能耗，实现城市基础设施和运行的智能化。

智慧城市是基于数字城市、物联网和云计算建立的现实世界与数字世界的融合，以实现对人和物的感知、控制和智能服务。感知是数字城市的功能，控制和智能服务是智慧的高级阶段，智慧城市对经济转型发展、城市职能管理和对大众的智慧服务具有广阔的前景，使得人与自然更加协调。

基础设施

大数据在智慧城市中的应用

大数据的获取与传输依赖于覆盖广泛、速度快捷的互联网络，因此互联网基础设施的铺盖与升级是智慧城市建设的必要环节。早在1993年，美国率先提出了国家信息基础设施计划，并随后提出了全球信息基础设施计划。

至今，已有大量国家或地方政府提出高速或超高速宽带网络建设计划，如新加坡在“智慧国2015”计划中提出建设全面覆盖的超高速宽带网络等信息通讯基础设施；在英国智慧城市计划竞赛中入围的布里斯托和伯明翰正分别投资100万英镑和800万英镑用于宽带网络建设。

智慧管理

大数据在智慧城市中的应用

由城市运行所产生的交通、环境、市政、商业等各领域数据量是巨大的，这些数据经过合理的分析挖掘可产生大量传统数据所不能反映的城市运行信息。

目前与智慧管理相关的大数据来源主要包括由遍布全市的摄像头收集的视频影像，由各类传感器收集的环境等方面信息，由各类终端收集的刷卡信息，由市民通过手机应用或社交网站贡献的相关信息等。

其应用方式主要体现在三个领域。

一是实时监控与突发事件处理，如巴塞罗那和格拉斯哥都计划在全市大规模布置摄像头或传感器以及时识别火灾、犯罪等异常情况;巴西里约热内卢还开设了一座建设有80m宽监视屏的城市运行控制中心，对洪水威胁、交通事故、管道泄漏等突发事件做出应急控制。此外政府也可与第三方数据机构合作，如ImageQ大数据分析平台为政府提供预警服务。

二是市政服务，如维也纳、波士顿、格拉斯哥都推出用于报告市政故障的手机应用；而瑞典斯德哥尔摩自2007年至今已投资7000万欧元开发50多项电子服务，并藉此降低了城市的管理成本。

三是公众参与，大数据使人们得以构建反映城市建成环境实时变化的三维可视化系统，这类系统可作为公众参与的平台，如Autodesk公司在德国班贝格市开发的城市三维可视化系统被用于讨论新铁路线建设，市民使用iPad即可了解铁路线对周边环境的影响，节省了公众参与的时间。

智慧出行

大数据在智慧城市中的应用

交通流的合理规划与疏导是几乎所有城市长期面临的问题，而大数据的广泛性与实时性则为解决这类问题提供了新的可能。

目前大数据在智慧出行领域的应用主要体现在两方面。

一是交通流量实时监控，如伦敦、波士顿和伯明翰计划利用遍布全市的摄像头监控实时交通流量;伯明翰还将摄像头和各类传感器收集到的交通信息统一传送至控制中心，由工作人员实时调控交通。

二是交通信息实时提供，如阿姆斯特丹和巴塞罗那通过安装在停车场的传感器为市民提供实时停车位信息，以引导居民合理出行；多伦多和巴塞罗那计划为市民提供公交车实时位置信息；波士顿为学生家长提供校车位置信息；伦敦为市民提供公用自行车位置信息等。

智慧环境

大数据在智慧城市中的应用

在智慧城市概念出现之前，生态城市、低碳城市等概念就已被广泛接受，也是新千年后全球城市发展的关注重点。

目前大数据在智慧环境领域的应用主要体现在两方面。

一是能源使用管理，安装在电网系统中的传感器可实时收集用户的能耗信息，并按时段调配能源供给或在电力峰值不同的建筑物之间进行电力融通，提高能源使用效率，如伦敦、阿姆斯特丹、西雅图、斯德哥尔摩等许多城市都计划推行智慧电网，日本千叶与日立公司合作建立了地区能源管理系统。

二是环境质量监控，如哥本哈根利用安装在自行车轮上的传感器收集空气质量信息，巴塞罗那利用安装在路灯上的传感器收集噪声、污染信息等。通过数据可以看到，在未来5年智慧环境市场空间预估中，运营维护占到了175亿，网络信息系统占到了140亿。

智慧生活

大数据在智慧城市中的应用

虽然智慧城市涉及大量技术内容，但其核心价值仍在于为市民提供更高质量的生活，这也是几乎所有国外智慧城市建设项目所不断强调的。

目前大数据在此领域的应用主要体现在生活服务方面，如维也纳、巴塞罗那、纽约等城市在开放数据的基础上众包开发了几十种至上百种生活服务类手机应用，多伦多、格拉斯哥等城市则通过云计算等技术对实时信息进行分析并据此为市民提供更多生活服务实时信息。此外，思科公司提出了智慧连接社区概念，通过智能网络系统将社区的服务、信息和人群等各类资源相结合，将物理空间的社区转化为一个更加紧密联系的社区。但也可以看到，在医疗、教育这两个智慧生活的重要方面，大数据尚未获得较多实质性的应用。

应用中的阻碍

首先，是大数据时代的隐私权问题。例如，电信运营商所掌握的手机用户基站登记信号，被认为是个人隐私泄漏。而在智慧城市的应用上，政府需要掌握整个城市人群的上下班和日常生活、休息娱乐，整个交通出行规律，根据不同交通工具的出行规律，从而描绘出一张整座城市的动态量图。根据出行规律深入分析找出不同时间段拥堵的原因，提出疏导措施。

其次，是庞大的数据量缺乏以应用需求为导向的收集、分析。各个政府部门在执行自己的行政职能过程中积累了大量数据。但是这些数据都是未经整理的，没有明确需求的数据，需要把和交通相关的数据收集起来，围绕应用方案做工作。

文章转自搜狐