这是3月3日，李开复在“2017年投资界百人论坛”做的一个演讲开场，他的演讲主题为《我不是李开复，我是人工智能》。在演讲中他还说“人工智能不只是要取代人类，还要远远超过人类”。

  可能几年前，大多数人对“人工智能”这个词还很陌生，但如今，AI早已渗入我们的日常生活。

  为什么你看到外卖平台里面的菜，大多是你爱吃的？为什么网上约车总能碰到距离最近的司机？为什么给你推荐的音乐恰好都是你偏爱的类型？其实，手机App早已使用上了深度学习或是算法，而这只是AI运用场景中的很小一部分。

  面对五感都在超越人类的AI，大多数人都会担忧自己的未来，我的工作是否会被替代，从此变成社会底层？或者我能否借此改变我的人生，一跃而上？由于对未来没把握，我们逐渐变得焦虑，虽然对未来充满了想象，却担心想象最终变为一场梦。

  上周视频中，我们谈论了为何中国研究者将精力集中在AI的商业领域以及如何靠AI赚钱。本期节目，我们仍邀请了人工智能商业化模式创新专家吴霁虹教授，和她聊一聊关于AI商业化以及人类如何应对AI快速发展的话题。

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（以下文字根据视频整理）

  AI商业化能带给我们什么？

  通过研究我发现，企业不懂客户，至少不是深度懂客户，并且目前大部分企业响应用户的速度相当慢，服务还不完整。因为用户不懂产品，所以用户需要的是解决方案，但一键满足用户个性化需求的这项服务尚未完善，大公司可以选择进入一个AI生态。

  要让AI系统更聪明，更好地帮助人类，就必须做成商业生态。大公司可以与专业团队合作，引进一个较开放的AI平台，然后从存量开始改造。

  比如说消费者去买空调，销售员只会告诉你这个空调品质多好，但这不是消费者要的信息。这时如果有一个AI系统，只要消费者给出条件、提出要求，就能立即告诉你该买哪款商品，十分便捷。

  我们能放心使用AI系统吗？

  因为人总是有好人和坏人，坏人在使用AI的时候，可能会出现欺诈行为或是作弊行为。于是，就需要另一套系统成为AI警察。像科大讯飞就在反电信诈骗领域进行了探索，建立了一套名为“谛听”的电话诈骗防范拦截平台。

  当欺骗行为可能发生时，AI警察系统会给你提示，比如提前给你预防，在欺诈信息还未发出去之前，系统拦截信息，然后通过信息发布者的行为，判断信息到底是不是欺诈性的。

  AI商业化过程中我们要注意什么？

  首先是商业本身的一个解决方案，即AI有没有解决问题。AI有没有解决客户的问题，解决公司的运营问题。

  其次是数据的打通。从技术上讲，如果只依靠本国数据，当人类跨越国界时，突然发现系统失灵，AI成了数据孤岛，这时，AI不但没有带来便捷反而增添了许多麻烦。

  最后是关于人文、伦理的。政策出来后，AI系统可能会有一个混乱时期，这也许会影响到AI的商业化进程。在这个领域中，存在一个很重要的问题，就是数据资产的问题，众所周知，土地所有权是明确的，谁拥有它，谁可以用它进行买卖，都有授权，十分明确，但信息数据没有所有权。

  当新技术诞生的时候，它首先对公共政策提出挑战，然后对经典意义上的伦理产生挑战，接着对全球化背景下各个国家之间的连接产生挑战，最后对基础设施，比如数据的基础设施产生一些挑战。

  未来AI会淘汰人类吗？

  AI正在摧毁很多职业状态。

  我曾经遇到过一个人，他原本在伯克利读MBA，读完后挑选了一个未来可以展现才华的专业——市场营销。他花了很多时间学习研究市场营销，最后却发现几年时间白费了。因为现在市场上有很多AI在做营销，并且营销很厉害，完全可以代替人类。

  由于AI有大数据支撑，机器可以学习大数据，了解消费群体的习惯，所以营销方向更精准。

  对人类来讲，这是一个可预见的趋势，那人类以后怎么办？